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Firefly DL小巧轻便，嵌入式深度学习加速部署
- 近年来，机器视觉系统越来越多地基于可变条件进行自动化决策。开发这些系统所需的时间和精力可能会让人望而却步。而深度学习的出现正在改变这一局面，并使自动化决策触手可及。开源库、Nvidia硬件和FLIR相机等资源正在帮助实现这一变化。走进深度学习“一张图片胜过千言万语”这句话在机器视觉领域里从未像今天这样真实。机器视觉可以将数千甚至数百万行代码用简单地经过图片和少量编码训练后的的神经网络所代替。深度学习是一种机器学习形式，它使用在输入和输出节点之间有许多“深层”层的神经网络。通过在大数据集上训练网络，可以创建
- 关键字： Firefly DL 深度学习 人工智能
深化CentOS Stream的演进
- 中国北京 – 2023年6月26日 – 在两年多前，红帽推出了CentOS Stream，作为围绕红帽企业Linux（RHEL）展开合作的核心。CentOS Stream的推出缩短了红帽工程师、合作伙伴、客户和社区之间的反馈周期，同时更加透明地展示了RHEL中的创新。我们看到在特殊兴趣小组（Special Interest Groups，SIG）社区中已经取得了巨大成功，大大加快了新技术的集成和整合。汽车专业兴趣小组就是一个很好的例子。硬件合作伙伴也加快了对新硬件技术的支持，利用CentOS Stream
- 关键字： CentOS Stream 红帽
不用写程序也能轻松上手─DL Workbench图形化接口工具（下）
- ＊实际案例操作：SSD对象检测接下来就用一个实际的例子来说明如何操作DL Workbench。1.数据集预处理 如果手上没有现成的数据集可供测试，可以参考官网[6]的说明下载需要的公开数据集及标注档(Annotations)。这里以COCO 2014数据集举例说明。点选网页[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](约6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](约241M Byt
- 关键字： OpenVINO 图形化接口工具 DL Workbench
不用写程序也能轻松上手─DL Workbench图形化接口工具（中）
- ＊DL Workbench工作流程在开始实际操作前，先大致说明一下整个DL Workbench的工作流程，方便后面理解实际操作项目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程图。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安装(Install)：前面已经介绍过，除了可直接一步一步安装在计算机上，也可支持使用Docker映像方式安装DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安装，方便没有采购硬件的人，先利用Intel提供的云端测试平台来选择合适的硬件
- 关键字： OpenVINO DL Workbench 图形化接口工具
不用写程序也能轻松上手─DL Workbench图形化接口工具（上）
- 看过或玩过「神奇宝贝（宝可梦）」的朋友都知道，训练家们要根据怪兽的属性（火系、草系、电系等）给予适当的培训，再挑选合适的对象及不断的对战磨炼才能有好的战斗表现。同样地，AI模型训练师也是如此，依据不同的应用场景（图像分类、对象检测、图像分割等），挑选适合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反复调整合适的超参数，如此才能有好的成果。由于这样的调参工作需要耗费大量的时间及精力才能完成，传统上只靠一堆数字报表来分析调整方向，所以非常仰赖专业工程师的能力才能完成。因此Intel Op
- 关键字： OpenVINO 图形化接口工具 DL Workbench
美乐威将在2019年ISE展会重点推出实用的IP视频转换解决方案
- 美乐威 — 作为创新视频接口、推流设备和转换设备的获奖开发者，将携其迅速增多的产品系列亮相2019年荷兰ISE展会，开启美乐威2019年商展日程。公司将于2月5-8日在8-G430展位展示其新推出的产品，重点介绍IP视频转换解决方案，该方案简化了视频推流制作，可以将基带信号转换为IP视频流，比传统方案性价比更高、实用性更强。 美乐威明星展品包括新推出的Pro Convert系列NDI转换器。NDI转换器采用了由NewTek公司开发且普及度极高的NDI IP媒体技术，帮助用户将传统视频信号可靠
- 关键字： Magewell IP视频转换解决方案 Pro Convert系列 NDI转换器 Ultra Stream HDMI编码盒 音视频采集推流
LabVIEW 调用 C/C++ Dll 详解
- LabVIEW在配上NI的采集卡或者别的第三方的硬件，约等于神器（虽然有时候贵了点）。这样你可以比较集中精力的专注于数据处理了，就不用学
- 关键字： LabVIEWCC++Dl
基于OPenWrt开源系统的无线视频监控智能车设计
- 引入了一种基于开源系统的无线视频监控智能车设计方案，该方案利用双核、双系统的开源硬件来搭建智能车的基础设备，再利用开源的OpenWrt系统构建基于REST API的用户交互接口。用户可以通过该接口控制智能车的运动，以及获取传感器数据，最后利用基于Web的开源摄像头采集系统MJPEG―STREAM搭建视频监控系统。本方案可降低开发成本、提高开发效率，具有较高的应用价值。
- 关键字： OpenWrt MJPEG―STREAM 开源 ATmega32U4
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